竞博电竞

竞博电竞
研究中心
当前位置: 竞博电竞 > 科学研究 > 研究中心 >
机械监测与故障诊断研究所
  机械与动力工程学院机械监测与故障诊断研究所是培养高级技术人才的科研机构,现有教授3名、副教授及高级工程师4名、博士2名、硕士3名。研究室主要为本科、研究生教学及科研服务。
  在教学方面,为本科生开设了《机械故障诊断学》、《机械振动学》等专业课及实验;为研究生开设了《机械故障诊断学》、《机械振动学》、《数字信号处理》、《小波分析与工程应用》、《人工神经网络与工程应用》、《专家系统》、《LabVIEW语言编程》等课程。
  研究所在机械设备状态监测与故障诊断、机械振动噪声控制、机械工程测试与信号处理等领域积极从事科学研究工作,主持和参加煤炭科学基金、煤炭科技攻关、河南省自然科学基金、河南省科技攻关、河南省创新人才基金、河南省优秀中青年骨干教师资助项目、企业委托项目等有关矿山机械动态特性与可靠性研究、矿山大型采掘机械、提升机、通风机的状态监测与故障诊断多项课题。研究成果已在兖州、平顶山、义马等得到广泛应用,取得了良好的社会效益和经济效益。
  研究所近年来在《振动工程学报》、《煤炭学报》、《中国机械工程》、《振动与冲击》、《Journal of china university of mine and technology》、《Wavelet Analysis and Active Media Technology》、《International Symposium on Test and Measurement》、《振动、测试与诊断》、《矿山机械》、《机械传动》等重要学术期刊发表学术论文40余篇,其中3篇被EI收录。获得国家实用新型专利1项,出版著作2部,获得河南省科技进步二等奖1项。
一、主要研究方向:
1、 煤矿机械(通风机、提升机、电机)故障机理研究
2、 信号处理技术研究
3、 故障诊断新理论、新方法研究
4、 故障诊断仪器研制
5、 远程故障诊断技术研究
6、 故障诊断专家系统研究
7、 煤矿通风机性能测试
二、主要特色:
1、针对矿井机械设备工作环境、工况变化问题,应用小波分析等理论工具研究矿山机械在复杂变工矿下的设备监测和故障诊断。
2、研究小波基在边缘信号检测中的理论问题,利用小波变换具有的“变焦”功能(数显微镜),进行信噪分离、微弱故障特征信号提取的研究。
3、根据传统状态监测和故障诊断的实际资料,利用灰色理论通过对已有“部分”实际资料的信息,开发故障诊断灰色模型的数据库,为现场工程技术人员提供方便。
4、针对矿山井下工作环境的特殊性,研究适合井下使用的具有防爆、防尘、防潮性能的安全型机械设备状态监测和故障诊断仪器。
5、针对大型矿山机械设备的特点,对其制造过程及加工设备进行远程状态监测与故障诊断。
竞博电竞 IM电竞 点球体育 电竞竞猜 明升体育 秒速pk10